关育兵

当华南农业大学学生戴瑞对着屏幕上AI编造的“民国学者论文”哭笑不得时，当上海某高校博士申杰拿着文献检索截图与AI对峙时，当华东师范大学学生高育格发现简历里凭空多出的“千万级项目数据”时，一个不容忽视的问题浮出水面：AI正在用“看似合理”的外衣，包裹着越来越多的虚假信息。中国青年报·中青校媒调查显示，97%的受访大学生遭遇过AI错误输出，超半数人被虚假数据、伪文献坑害——“AI幻觉”这一技术阴影，已悄然蔓延至学习、科研乃至决策领域，亟待我们主动戳破。

AI热衷于“一本正经地胡说八道”，在于其生成幻觉的底层逻辑。部分模型将“优先回应”置于“确保真实”之上，面对用户的错误提问竟能顺坡下驴。比如有用户询问某城市“不存在的立交桥设计”，AI不仅不纠正，反而编造出“力学原理”“美学考量”等全套说辞。更关键的是，当训练数据存在缺口或质量瑕疵时，AI会启动“算法补全”机制，就像有同学反映的那样：因官方信源不足，AI竟虚构“内部文件”和“匿名访谈”，用逻辑自洽的谎言填补信息空白。这种“为了回答而回答”的服务本能，使其在知识盲区里变成了“编故事大师”。

“AI幻觉”的危害早已超越技术瑕疵范畴，正在多领域埋下隐患。学术领域首当其冲，55%的受访大学生遭遇过参考文献推荐错误，有同学就因AI混淆历史事件的时间与人物，不得不推倒重来；新闻传播领域更凶险，人们担忧的“拟态环境”困境已现端倪——当社交媒体充斥AI生成的虚假镜像，公众认知的世界可能变成算法拼凑的谎言；而在医疗、法律等关键领域，AI曾给出过“耳鸣可能是绝症前兆”的错误诊断，也曾编造法条误导用户，长此以往，其后果不堪设想。更隐蔽的危害在于认知侵蚀。有人比较发现，不同AI模型对同一问题的答案经常存在较大差异，且暗藏价值偏向。假如不加以区分、辨别，将悄然扭曲个人认知。

戳破“AI幻觉”，技术研发者须先迈出关键一步。在调查中，更多受访大学生期待“优化算法与数据治理”，这要求开发者重构模型逻辑，将“真实性校验”置于“回应速度”之前。还有一些人呼吁“完善人工审核与反馈机制”，意味着需要建立“AI输出—人工核验—用户反馈—模型迭代”的闭环，就像部分医疗类AI已做到的那样，对存疑信息强制标注“非权威来源”。此外，“信源透明度”也应成为行业标配，AI应在每条事实性信息都附上溯源链接，让用户像核查学术论文参考文献一样便捷。

治理“AI幻觉”还需社会共治。开设“AI内容甄别”课程，通过模拟报道实训强化学生的“求证意识”；用户自身也需培养“AI素养”，例如养成对信息进行交叉验证的习惯；监管层面则需加快出台行业标准，明确AI生成内容的权责边界。从技术发展本身而言，有必要发展第三方审计体系，定期评估模型的幻觉概率，反向推动算法优化。

AI技术的终极价值，在于成为人类认知世界的可靠工具，而非制造虚假的“算法牢笼”。唯有研发者守住技术伦理的底线，使用者保持理性批判的锋芒，社会建立多方协同的防线，才能戳破“AI幻觉”的迷雾，让人工智能真正服务于真实世界的进步。

兆威机电拟港股IPO，证监会问询港企设立情况Ai快讯 2025年9月5日，中国证监会公布境外发行上市备案补充材料要求公示（2025年8月29日—2025年9月4日），其中涉及兆威机电（003021.SZ）。证监会要求兆威机电说明香港兆威设立的具体情况，并请律师就未履行境外投资备案程序是否构成重大违法违规行为出具明确结论性意见